Jakarta, Beritasatu.com – Para ilmuwan telah mengembangkan metode baru yang dapat memprediksi gempa bumi secara akurat beberapa bulan sebelum terjadi. Metode ini dikembangkan oleh seorang ilmuwan di Universitas Alaska di Fairbanks dan berfokus pada identifikasi ketidakstabilan tektonik tingkat rendah di wilayah yang luas.
Read More : Mulan Jameela Kirim Makanan Spesial untuk Syifa Hadju Buka Puasa
Kajian ini berfokus pada aktivitas prekursor letusan gunung berapi dan gempa bumi. Studi ini juga menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi gempa bumi dan kejadian serupa.
Penelitian yang dipimpin oleh asisten profesor Társilo Girona dari Institut Geofisika UAF menganalisis dua gempa bumi besar di Alaska dan California (gempa berkekuatan 7,1 skala Richter di Anchorage pada tahun 2018 dan gempa berkekuatan 6,4 hingga 7,1 skala Richter di Ridgecrest, California, rangkaian seismik pada tahun 2019) , Rekayasa menarik dilansir Beritasatu.com, Senin (02/09/2024).
Dari dua gempa yang diteliti, peneliti menemukan fenomena kegempaan regional dengan magnitudo yang luar biasa rendah. Kekuatannya mencapai 15% hingga 25% wilayah Alaska tengah dan California selatan. Menariknya, fenomena tersebut sebenarnya terjadi sekitar tiga bulan sebelum kedua gempa tersebut terjadi. Sebuah rumah runtuh di kota Oosaki, Prefektur Kagoshima, Jepang selatan, setelah gempa kuat mengguncangnya Kamis, 8 Agustus 2024. – (AP/AP)
Para peneliti menemukan bahwa gempa kuat diawali oleh ketidakstabilan, yang diwujudkan dalam aktivitas seismik berkekuatan kurang dari 1,5.
“Makalah kami menunjukkan bahwa teknik statistik tingkat lanjut, khususnya pembelajaran mesin, berpotensi mengidentifikasi prekursor gempa berkekuatan besar dengan menganalisis kumpulan data yang diperoleh dari katalog gempa,” kata Társilo Girona.
Hasilnya kemudian diolah menjadi data yang kemudian digunakan sebagai algoritma. Data algoritma diproses oleh komputer untuk menghasilkan serangkaian instruksi komputer.
Menurut sebuah studi teknik yang menarik, instruksi komputer kemudian akan mengajarkan program untuk menafsirkan data, memeriksanya, dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan informasi tersebut untuk mencari data yang menunjukkan aktivitas seismik yang tidak biasa.
Read More : BGN Pertimbangkan Asuransi untuk Penerima Makan Bergizi Gratis
Para ilmuwan berpendapat bahwa pembelajaran mesin mempunyai dampak positif yang sangat besar pada penelitian gempa bumi.
“Di sinilah kemajuan dalam pembelajaran mesin dan komputasi berkinerja tinggi dapat memainkan peran transformatif, memungkinkan para peneliti mengidentifikasi pola-pola penting yang dapat menandakan gempa bumi yang akan datang,” kata Girona.
Namun, ia mengatakan formula baru tersebut tidak bisa begitu saja diterapkan pada wilayah lain tanpa melakukan perhitungan algoritmik berdasarkan sejarah kegempaan wilayah tersebut.
“Prakiraan yang akurat dapat menyelamatkan nyawa dan mengurangi kerugian ekonomi dengan memberikan peringatan dini yang memungkinkan evakuasi dan persiapan tepat waktu. “Namun, ketidakpastian yang melekat dalam prediksi gempa bumi juga menimbulkan pertanyaan etika dan praktis yang penting,” Girona menyimpulkan.
